Product & Technologies
Products & Services
Product & Technologies
Services
Resources
Company
Contact
Back to Menu
Products & Services
Product & Technologies
Services
Resources
Company
Contact
תיוגים
December 16, 2024
קבלו עדכונים ישירות למייל!
מאת מערכת הבלוג
16 בדצמבר 2024
מאת אופיר רוזנפלד
בשנתיים האחרונות, מהפכת ה-AI הגנרטיבי נותנת את אותותיה כמעט בכל תחום ומשנה את הדרך שבה אנשים עובדים, כותבים, מקודדים וכו'. כולנו מכירים את הכלים האלה — את ChatGPT למשל, או את מידג'ורני עבור מי שמתעניינים ביצירת תמונות. כיום אין כמעט משימה או מטלה שאין עבורה כלי AI, והדבר הזה נכון לא רק למשתמשי קצה, אלא גם לחברות ולארגונים.
התחומים של למידת מכונה ו-AI לא זרים כמובן לאפלייד מטיריאלס. למעשה, פיתוח התחומים האלה הוא חלק גדול ממה שאנחנו עושים כבר למעלה מעשור. חלק גדול מהמוצרים שלנו מבוססים על למידת מכונה, כמו למשל מערכות מתקדמות שמציגות ומסווגות פגמים בשבבים על סמך נתונים ותמונות המופקים במהלך תהליך הייצור.
אבל מהפכת ה-AI הגנרטיבי מפגישה אותנו עם יישומי AI באזורים חדשים של העשייה היומיומית שלנו, שלא נוגעים במישרין לביצועים של המכונות המאוד חכמות שלנו, אלא לכלל תהליכי העבודה בארגון. כחברה שהחזון האסטרטגי שלה מחויב להתקדמות טכנולוגית, ההבנה שתהליכים משמעותיים עומדים להתייעל מבחינת זמן, עלות ואופטימיזציה עודדה אותנו להקים מערך אסטרטגי שתפקידו לזהות את כלי ה-AI הגנרטיבי שההטמעה שלהם תשפר תהליכי עבודה לכל אורך שרשרת הערך של הארגון.
כבר כיום אפלייד נמצאת בחזית האימוץ של כלי AI, עם יעדים ברורים להטמעת כלים כאלה והנגשתם לחלקים נרחבים בארגון. כמנהל המוצר של תחום ה-AI הגנרטיבי, התפקיד שלי הוא להכיר מצד אחד את הצרכים, הדרישות וההזדמנויות הקיימות בארגון, ומצד שני את כלל טכנולוגיות ה-AI הגנרטיבי הקיימות בשוק. מתוך ההיכרות עם שני השדות האלה אני אחראי על אפיון המערכות והתוכנות שייצרו עבורנו את הערך הרב ביותר. חלק מהמערכות האלה קיימות בשוק וניתן להטמיע אותן אחרי שהן עוברות את ההתאמות הנדרשות, ואת חלקן אנחנו מפתחים בעצמנו.
כשאנחנו בוחנים את שדה ה-AI הגנרטיבי, העיקרון המנחה אותנו הוא הטמעת פתרונות AI שמגבירים את היעילות ומשחררים את העובדים בחברה מ"עבודות שחורות". בעזרת כלי ה-AI הגנרטיבי שכבר הוטמעו בחברה אנחנו מזהים כבר עכשיו חיסכון של לפחות 15% בזמן המושקע במשימות היומיומיות השוטפות שלנו, כמו למשל קביעת פגישות וסיכומן, ניסוח מיילים, וחיפוש מידע באמצעות מודל שפה. בנוסף, אנחנו משתמשים בכלים המיועדים לצוותי הפיתוח ובדיקות התוכנה והחומרה, המסייעים לקצר באופן משמעותי זמני בדיקה של תקלות, איתור באגים ומציאת פתרונות. בשנה הקרובה אנחנו מתכננים להרחיב את השימוש בכלים האלה בארגון, ולהוסיף גם כלים חדשים.
הטכנולוגיות האלה מאפשרות לאנשי אפלייד להשקיע במה שהם עושים הכי טוב — עבודות שדורשות רמה גבוהה של יצירתיות, פתרון בעיות ועבודת צוות. יש דברים ש-AI יכול לייעל ולקדם, אבל בתחומים שבהם דרושה חשיבה חדשנית, כושר המצאה ומקוריות אין ולא יכול להיות תחליף לאנשים. משימות מהסוג הזה, שהן גם המספקות והמעניינות ביותר, הן הדבר שבו העובדים של אפלייד מטיריאלס, עם קצת עזרה מכלי AI גנרטיבי, יכולים להשקיע בו את מירב זמנם.
מערכת הבלוג
מערכת הבלוג
צוות מערכת הבלוג של אפלייד ישראל כותב ועורך ראיונות ופוסטים בעלי עניין כללי לקהל הקוראים בנושאים של טכנולוגיה וחדשנות, אנשים, קריירה ותרבות עבודה.
"דבאופס הוא תחום מתפתח ואדפטיבי, וזה מה שכל כך מקסים בו"
שושי פיליפס ולילך ארז, מהנדסות דבאופס באפלייד מטיריאלס, מדברות על תשוקה למקצוע, על למידה מתמדת, על הרצון לייעל ולהשתפר — ועל היכולת לעשות את כל זה במקביל לחיים אישיים מלאים ומספקים
"ניהול זמן יעיל והתחשבות של המעסיק הם המפתח לשילוב מוצלח של לימודים ועבודה"
נוי קלוסקה, בת 25 מראשון לציון, לומדת הנדסת חומרים באוניברסיטת ת"א, ובמקביל עובדת גם במשרת סטודנט באפלייד מטיריאלס. הניסיון הפרקטי בתחום המוליכים למחצה מספק עבורה פרספקטיבה חיונית של עולם ההנדסה.
התנדבות שהיא מזון לנשמה
מירב ארצי ואביאם בוקובזה מבשלים באופן קבוע לקשישים הגרים בסביבתם במסגרת עמותת "מהלב לצלחת"*. אבל האוכל הוא רק פתח לקשר אישי משמעותי ששני הצדדים נהנים ממנו.